Какие навыки спасут карьеру в эпоху ИИ. Мнение HR-экспертов

Искусственный интеллект уже меняет рынок труда. Одни профессии трансформируются, другие появляются, третьи исчезают. Мы поговорили с двумя HR-экспертами и узнали, что на самом деле происходит на рынке труда, какие навыки станут главными и что делать тем, кто боится остаться за бортом.

Ирина Просвирякова: международный эксперт по командному лидерству и психологической безопасности, директор Центра «Фактор Лидера», директор платформы исследовательских инициатив СКОЛКОВО, PhD ABD (кандидат PhD Amsterdam Business Research Institute).

Юрий Канарейкин: ex-руководитель направления по работе с брендом работодателя «Газпром Нефти», основатель HR-агентства полного цикла. Работал с Фрикейк, Bambino, Starter, МосГорТранс, Dodo Brands, Grow Food, Reinasleo, Fanur, Gusak и другими компаниями. Имеет два высших образования в сфере экономики и управления персоналом.

Цифры, которые говорят сами за себя

Прежде чем перейти к мнению экспертов, посмотрим на данные. Рынок труда уже перестраивается, и динамика важнее самой доли.

По данным hh.ru, в январе–феврале 2025 года в России было 9 378 вакансий, где требовалось владение ИИ-инструментами (0,5% от всех вакансий). В январе–феврале 2026 года таких вакансий стало уже 10 777 (0,8% от общего числа). По совместному исследованию hh.ru и PR DEV, в первом квартале 2026 года вакансий с требованием навыков работы с ИИ стало в 2,7 раза больше, чем годом ранее. Чаще всего такие требования встречались у менеджеров по работе с клиентами — на них пришлось 18% всех упоминаний.

Мировые данные показывают тот же сдвиг, только в большем масштабе. По отчёту World Economic Forum Future of Jobs Report 2025, к 2030 году структурная трансформация затронет 22% нынешних рабочих мест. Ожидается создание около 170 млн новых рабочих мест и вытеснение около 92 млн существующих. Чистый прирост может составить 78 млн рабочих мест. При этом 86% работодателей называют развитие ИИ и технологий обработки информации одним из ключевых факторов трансформации бизнеса, а две трети компаний планируют нанимать людей с конкретными AI-навыками.

McKinsey оценивает масштаб изменений через рабочие часы: к 2030 году до 27% текущих рабочих часов в Европе и до 30% в США могут быть автоматизированы, причём именно генеративный ИИ ускоряет этот процесс. Это не означает, что исчезнет треть профессий, но означает, что внутри профессий исчезнет значительная часть привычной рутины. По расчётам McKinsey, Европе может потребоваться до 12 млн профессиональных переходов, США — почти столько же. Сильнее всего под давлением окажутся офисная поддержка, клиентский сервис, продажи, базовая обработка данных и другие роли, где значительная часть работы состоит из повторяемых операций.

Отдельная зона риска — junior-позиции. Именно там раньше человек учился профессии через рутину: собирал данные, готовил первые тексты, делал первичный анализ, писал типовые письма, обрабатывал документы, отвечал на простые клиентские запросы. Теперь эту учебную лестницу частично забирает ИИ.

Stanford Digital Economy Lab в исследовании 2025 года фиксирует заметное снижение занятости молодых специалистов в AI-exposed occupations, включая разработку ПО и клиентскую поддержку. При этом занятость более опытных сотрудников в тех же областях держится лучше. Проще говоря, ИИ не столько увольняет всех, сколько выбивает нижние ступени карьерной лестницы.

LinkedIn показывает ещё один важный слой изменений: к 2030 году около 70% навыков, используемых в большинстве профессий, изменятся, а специалисты, только входящие на рынок труда, находятся на траектории, при которой за карьеру сменят вдвое больше рабочих ролей, чем поколение пятнадцать лет назад. При этом AI literacy уже входит в число самых быстрорастущих навыков в разных странах и функциях, а владение большими языковыми моделями становится отдельным конкурентным преимуществом для технических и аналитических ролей.

Главный вывод из этих цифр: исчезать будут не профессии целиком, а «профессии без добавленной человеческой стоимости». Копирайтер без редакторского мышления станет оператором текста. Аналитик без способности интерпретировать данные — проверяющим таблиц. HR без понимания людей — администратором воронки. Юрист без стратегии и судебного мышления будет проигрывать системе, которая быстрее ищет нормы и практику. В зоне устойчивости окажутся те, кто умеет ставить задачу, проверять результат, понимать контекст, принимать ответственность и связывать ИИ с реальным бизнес-процессом.

Какие профессии уже начали исчезать, а какие появляются?

Ирина Просвирякова:

«Я бы не говорила, что профессии исчезают. Исчезают отдельные задачи внутри профессий. Сегодня ИИ уже забирает большую часть рутинной интеллектуальной работы: первичный анализ данных, поиск информации, создание типовых текстов, презентаций, отчётов, обработку документов. Поэтому сильнее всего меняются роли младших аналитиков, копирайтеров, операторов поддержки, переводчиков, ассистентов, специалистов по документообороту. Зато появляются новые роли: AI Product Manager, AI Trainer, специалисты по внедрению ИИ, AI HR, эксперты по взаимодействию человека и искусственного интеллекта, специалисты по качеству данных и по управлению изменениями. Главный тренд заключается не в исчезновении профессий, а в появлении новой модели работы: человек + ИИ».

Юрий Канарейкин:

«Сокращается спрос на junior-позиции. В этом кроется проблематика современного рынка, где студенты после выпуска не могут быстро найти работу, растёт запрос к сотрудникам. Аналитики тоже режутся толпами, потому что ИИ сейчас может анализировать большие массивы данных в разы быстрее человека, но аналитик по-прежнему будет нужен, но только тот, кто умеет "читать" цифры. Огромный спрос появляется на ИИ-креаторов. Практически все селлеры переходят вместо фотосессий своих товаров на генерацию воронок и создание ИИ-контента. Это экономит миллионы рублей для предпринимателей, и в нынешних условиях это становится жизненно необходимо. Так же появляется позиция инженера по автоматизации, который может создавать агентскую сеть и связывать их между собой».

Уничтожены будут многие старые роли, но появятся новые?

Вероятнее всего, копирайтер, редактор и AI-оператор сольются в роль редактора AI-контента. Это человек, который не просто генерирует текст, а отвечает за смысл, факты, стиль, юридические риски и репутационные последствия. Осознанность и глубина.

Аналитик, BI-специалист и prompt-инженер будут сходиться в профессию AI-аналитика бизнес-решений. HR, методолог обучения и специалист по данным превратятся в архитектора компетенций, который проектирует не должности, а траектории развития людей внутри компании.

Появятся и роли, которых пока почти нет в массовом найме: аудитор ИИ-решений, который проверяет корректность, безопасность и предвзятость алгоритмов; координатор human-AI команд, отвечающий за распределение задач между людьми и агентами; архитектор корпоративных знаний, который готовит внутренние базы данных компании к работе с ИИ; AI-комплаенс-специалист, контролирующий соответствие ИИ-процессов закону, этике и отраслевым стандартам; дизайнер агентских процессов, который собирает цепочки из нескольких ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи.

Парадокс эпохи ИИ в том, что самые перспективные профессии будущего будут не чисто технологическими, а гибридными. Наиболее ценными станут специалисты на стыке: врач + ИИ, юрист + ИИ, педагог + ИИ, инженер + ИИ, журналист + ИИ, управленец + ИИ. Не человек, который умеет нажимать кнопку в нейросети, а человек, который понимает отрасль настолько глубоко, что способен объяснить машине, что именно и как нужно сделать, проверить, где она ошиблась, и взять ответственность за итог.

Топ-3 навыка на ближайшие пять лет

Ирина Просвирякова:

1. Способность учиться быстрее, чем меняется мир. Технологии будут обновляться постоянно. Конкурентное преимущество получат не те, кто знает больше, а те, кто быстрее переучивается.

2. Критическое мышление. ИИ умеет быстро генерировать ответы, но пока не умеет нести ответственность за их качество. Поэтому человеку придётся проверять факты, видеть ошибки, замечать противоречия и принимать окончательное решение.

3. Умение строить доверие и сотрудничество. Чем больше автоматизации, тем выше ценность человеческих отношений. Лидерство, переговоры, влияние, управление конфликтами, психологическая безопасность в командах становятся не менее, а более важными. Это определяет способность компаний внедрять технологии без сопротивления сотрудников.

Юрий Канарейкин:

«Первое — критическое мышление и умение проверять результат. ИИ выдаёт уверенный, но не всегда верный ответ, и человек, который не умеет его перепроверить и подвергнуть сомнению, будет тиражировать ошибки в масштабе.

Второе — навык формулирования задач (по сути, управленческое мышление). Это то, что я закладываю в компетенции даже для линейных менеджеров: умение декомпозировать проблему и чётко её сформулировать становится центральным навыком, потому что именно от качества постановки задачи зависит качество результата от ИИ.

Третье — эмоциональный интеллект и умение выстраивать доверие. Чем больше рутины и коммуникации автоматизируется, тем выше становится ценность живого человеческого контакта — в переговорах, в найме, в конфликтных ситуациях, там, где решает не логика, а доверие и контекст, которые ИИ пока не может считать».

Что посоветовать тому, кто боится потерять профессию?

Ирина Просвирякова:

«Перестать бояться. Принять. Меняться. Не защищать профессию, а развивать свою ценность. Стоит задать себе три вопроса: какие мои задачи уже способен выполнять ИИ? Какие задачи ИИ пока выполнить не может? Как я могу использовать ИИ, чтобы стать в два раза сильнее? Сегодня выигрывает не тот, кто конкурирует с искусственным интеллектом, а тот, кто научился работать вместе с ним».

Юрий Канарейкин:

«Первый шаг — не паниковать глобально, а разложить свою профессию на конкретные задачи-функции и честно спросить по каждой: эта задача — рутина, которую может автоматизировать нейросеть, или это задача, требующая моей экспертизы, суждения, ответственности? Я именно так строю компетенции для команд — через декомпозицию роли на функции.

Дальше важно не бороться с инструментом, а стать тем, кто им управляет. Начать использовать нейросети в своих же рутинных задачах уже сейчас, чтобы освободить время на то, что действительно требует человека: стратегию, отношения, нестандартные решения. И третье — инвестировать в экспертизу, которую сложно скопировать: глубокое понимание своей отрасли, контекста бизнеса, репутацию и связи. Технические навыки устаревают быстро, а системное понимание процесса — нет».

Меняется ли подход к подбору персонала?

Ирина Просвирякова:

«Да, конечно, и сильно. Если раньше работодатели искали человека с определённым набором знаний, то сегодня всё чаще оценивают его способность адаптироваться к изменениям. Смотрят на любознательность, скорость обучения, инициативность, готовность экспериментировать и работать с новыми инструментами. Ещё один важный критерий — способность сотрудничать. В условиях быстрых изменений ни один человек уже не обладает всей необходимой экспертизой. Побеждают команды, а не отдельные специалисты».

Юрий Канарейкин:

«Однозначно да, и я вижу это в каждом проекте по построению HR-отдела. Раньше в резюме и на собеседовании в первую очередь смотрели на набор жёстких навыков и опыт в конкретных инструментах. Сейчас же смотрят на способность быстро адаптироваться и обучаться, потому что инструменты меняются быстрее, чем раньше успевал устаревать диплом. В первую очередь сейчас ищут: умение работать с ИИ-инструментами как с частью рабочего процесса (это уже не бонус, а базовое требование даже для линейных ролей), способность мыслить процессно и видеть, как твоя задача встроена в общую цепочку, а не выполнять её изолированно, и обучаемость выше формального опыта».

Нужно ли всем сотрудникам учиться пользоваться нейросетями?

Ирина Просвирякова:

«Нужно всем, но в разной степени. Так же как когда-то всем пришлось освоить электронную почту, интернет или офисные программы. Это уже становится новой цифровой грамотностью. Одним достаточно понимать базовые возможности ИИ, другим необходимо строить рабочие процессы вокруг него, а третьим — создавать собственные AI-решения. Главное не бояться пробовать».

Юрий Канарейкин:

«Считаю, что базовый уровень нужен всем без исключения, вне зависимости от профессии, так же как когда-то стал обязательным базовый уровень работы с Excel или почтой. Это не значит, что бухгалтер должен уметь писать промпты как разработчик, но он должен понимать возможности и ограничения инструмента в своей сфере. А вот глубина владения действительно зависит от профессии. Для аналитика, копирайтера, менеджера по контенту — это уже must have на уровне ежедневного инструмента. Для профессий, где основу составляет физический труд или прямой человеческий контакт, ИИ пока играет вспомогательную роль. Но полностью игнорировать его в любой профессии означает риск остаться позади рынка».

Одна привычка, которую стоит приобрести каждому

Ирина Просвирякова:

«Превратить ИИ в зарядку. Каждый день проводить хотя бы 15 минут с ИИ, пробуя, изучая, читая, общаясь с ним. Не ждать, пока компания организует обучение. Люди, которые постоянно экспериментируют, быстрее начинают понимать, где ИИ действительно помогает, а где его применение пока неэффективно. В эпоху искусственного интеллекта главным становится не объём знаний, а скорость обучения. И если раньше говорили: "Учись всю жизнь", то теперь правильнее сказать: "Учись быстрее, чем меняется мир"».

Юрий Канарейкин:

«Регулярно, хотя бы раз в квартал, пересматривать: какие свои задачи я уже могу делегировать ИИ, а какие требуют исключительно меня. Это простая привычка ревизии своей роли, та же логика, которую я применяю при обновлении компетенций для команд: рынок и инструменты меняются быстро, и тот, кто регулярно актуализирует свой набор навыков, а не ждёт, пока его профессия "устареет", всегда на шаг впереди».

Взгляд со стороны профсоюзов

Чтобы добавить в этот разговор ещё один важный голос, мы обратились к Александру Кляшторину, руководителю департамента коммуникаций Федерации независимых профсоюзов России и автору книги «Что такое нейросети и как их приручить?».

«Последнее слово всегда остаётся за человеком. И за качество продукта будет отвечать именно специалист, а не искусственный интеллект. ИИ уже сегодня способен значительно ускорить выполнение многих задач, но он не может заменить профессиональное мышление, ответственность за результат и понимание того, как принимаемые решения влияют на людей. Именно поэтому главным конкурентным преимуществом становится не умение пользоваться нейросетями, а способность грамотно применять их как рабочий инструмент.

На первый план выходят навыки, которые сложно автоматизировать: критическое мышление, способность анализировать информацию, проверять факты, принимать взвешенные решения и видеть последствия своих действий. Не менее важны умение работать в команде, вести диалог, договариваться и брать на себя ответственность. Именно эти качества позволяют создавать действительно качественный продукт и эффективно решать сложные задачи.

Поэтому в эпоху искусственного интеллекта ценность человека не снижается, а меняется. Выиграют те специалисты, которые готовы постоянно учиться, осваивать новые технологии и при этом сохранять высокий уровень профессиональной экспертизы».

Мнение редакции

Искусственный интеллект не отменяет человека, но меняет правила игры. Те, кто научится с ним работать, получат огромное преимущество. Те, кто будет сопротивляться, рискуют остаться за бортом.

Инструменты приходят и уходят, а способность адаптироваться остаётся главным навыком любого времени. В эпоху ИИ она становится критической. И это не про технологии. Это про нас самих.

Следите за анонсами и новостями Russian Heroes.